Page 49 - Revista N124agosto

ASIMET / ALIANZA LEITAT

P temas en red ha revolucionado la forma de trabajar

artiendo del concepto de Inteligencia Artificial (IA)
como la disciplina que se enfoca en la creación de so- de las plantas de producción y ha impuesto nuevos
luciones para realizar tareas que requieran de la mis- estándares de competitividad en el mercado. Esto
ma inteligencia que si fuesen hechas por seres huma- ha supuesto una serie de beneficios para producto-
nos, podemos avanzar en su importancia dentro de la res y consumidores ya que pueden fabricar piezas de
Industria Manufacturera de Chile. forma adaptativa al pedido de la mano de la manu-
factura aditiva. Los sensores realizan el seguimien-
Por ello, los tres principales ámbitos sobre el uso de la to de los componentes ordenándolos en función
Inteligencia artificial aplicada en la Industria 4.0, que de patrones de demanda y algoritmos para acortar
ahora veremos, mejoraran los procesos de transfor- los tiempos de entrega., incluyendo los siguientes.
mación digital de las mismas. Dichos ámbitos son: la To ello genera un cambios en el consumidor ya que
mejora de las capacidades de la mano de obra (nueva están conectados a la industria a través de redes de
forma de interacción entre hombre y máquina), el de- información y esperan productos y experiencias de
sarrollo de nuevos productos y la automatización de una calidad y nivel de personalización superior. Por
los procesos industriales. Su implementación supon- otro lado, los fabricantes son capaces de producir de
drá, según un estudio de Accenture, doblar las tasas forma personalizada sin perder eficiencia gracias a
de crecimiento anual en 2035. ¿Qué deberemos tener los diseños digitales y a la producción inteligente.
en cuenta?. Repasom los tres conceptos:
Técnicas de IA como el aprendizaje automático (ML
• La evolución del mercado laboral: La curva de apren- – Machine Learning) y el aprendizaje profundo (DL -
dizaje de técnicas de IA es lenta y a su vez, la IA avan- Deep Learning), si son bien aplicadas, tienen efectos
za a un ritmo imparable. Esto hace que títulos pro- positivos muy significativos en el ROI de las empresas.
fesionales que lo contemplen estarán cada vez más El aprendizaje automático mejora infinitamente la ca-
cotizados. El modelo laboral avanza hacia postulan- lidad de los productos, al introducir en los procesos de
tes más analíticos y cualificados en el ámbito de la producción sistemas de mantenimiento predictivo, re-
tecnología, por eso es esencial que los gobiernos in- emplazando inspecciones visuales por robots que eje-
viertan en educación; factor cada vez más clave para cutan los controles de calidad de forma infinitamente
amortiguar el desempleo. más precisa y eficiente. Además, el ML crea algoritmos
• Introducción de nuevos productos: Las líneas de pro- sofisticados que dan pie al ‘Smart Manufacturing’; se
ducción se convierten en sistemas de información evalúan los datos recopilados durante la producción y
que nutren la toma de decisiones en cuanto a temas se adaptan los cambios de forma automática. El DL,
tan centrales como la línea de productos. Esto faci- subconjunto que ha evolucionado del ML, crea sus
lita la adaptación a la demanda, facilitando que se propias redes neuronales que permiten un aprendiza-
modifiquen desde las materias primas que entran en je no supervisado, llevando aún más allá la autonomía
el proceso de fábrica hasta al producto final que sale de estos métodos. Estas técnicas de IA dan pie a tres
de ella. beneficios fundamentales para la industria 4.0.
• El cambio de la automatización tradicional basada Las soluciones de IA permiten, gracias a la aplicación
en robots industriales independientes hacia los sis- de algoritmos que se adaptan a cada necesidad, trans-

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