Page 50 - Revista N124agosto

• Calidad 4.0 a través de la excelencia operativa, que
mejora continuamente la calidad de producción.

• Diseño generativo a través de algoritmos de IA y de
automatización, que generan simultáneamente múl-
tiples soluciones de diseño válidas un mismo objeti-
vo.
• Robótica a través de máquinas robotizadas y colabo-
rativas que apoyan a los operarios para liberarles de
tareas metódicas y/o extremadamente precisas.

Pero ¿Quién maneja estas máquinas que funcionan
con algoritmos? Este tipo de funcionalidades sólo ex-
primirán su valor si el capital humano está capacitado
para trabajar con sistemas de procesamiento, progra-
mación y datos. Las empresas deben invertir, no sola-
mente en capital tecnológico, si no en formar a em-
FERRAN AMAGO, pleados para que estén cualificados.
DIRECTOR EJECUTIVO DE LEITAT CHILE
Otro parámetro a tener en cuenta es el Internet de las
Cosas (IoT) ya que ha creado las condiciones adecua-
das para la integración en las plantas de producción
formar todo el volumen de datos de cada proceso in- de sistemas de automatización inteligentes. El IoT
dustrial en información fácilmente interpretable. Es así permite que los sistemas físicos, como pueden ser las
como es posible controlar y evaluar el rendimiento en cadenas de montaje, se conecten y comuniquen con
cada momento. otros sistemas y puedan tener respuestas automáticas

Por ello, en la automatización de tareas y en la mejora en milisegundos lo que permite adoptar sistemas crí-
de capacidades de la mano de obra la innovación será ticos de forma sencilla. El despliegue de la solución se
una aceleradora del desarrollo de nuevos productos traduce en un incremento medio de la productividad
eliminando costes redundantes mediante la aplicación del 35% y la reducción en un 95% del uso de papel.
de la inteligencia artificial aplicada a la Industria 4.0. También se consigue reducir los plazos de entrega un
27%, el ’work in progress’ un 24% y los no conformes
En este estadio avanzado, propio de la Industria 4.0, un 21%; además de acortarse en un 72% el tiempo de
las plantas de fabricación gestionan y controlan, en recogida de datos.
tiempo real, todas las operaciones, optimizando sus
recursos y procesos de manera continua. Algo que solo Sin embargo, la complejidad del uso de la IA en la in-
se consigue con un análisis profundo y detallado de dustria 4.0 requiere que fabricantes colaboren con
su rendimiento, que facilite la toma de decisiones de especialistas para alcanzar soluciones adecuadas y
manera inmediata para reducir al mínimo las pérdidas personalizadas. Construir la tecnología necesaria tiene
e incrementar la productividad. costes muy elevados y requiere de unos conocimientos
profundos tanto a nivel interno como a nivel técnico.
La inteligencia artificial se ha convertido en la tecno-
logía más disruptiva llamada a revolucionar los mode- El empuje hacia la Manufactura Avanzada o Industria
los de gestión y de negocio de las organizaciones. Sus 4.0, ha llegado de la mano de la aplicación de dife-
principales aplicaciones en la industria 4.0 son: rentes tecnologías siendo la Manufactura Aditiva y la
inteligencia artificial (IA) unas de las más destacadas
• Optimización de la Efectividad total de los Equipos a tra- cuando lo aplicamos a las fábricas y sus sistemas de
vés de la reparación y el mantenimiento predictivos. producción.

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